微软近来发布了一个视频，主讲人是微软首席研究员Rick Rashid，他向咱们展现了微软在语音翻译范畴获得的新成果。

  开端他展现了计算机对英语的语音辨认才能，跟着讲演的进行屏幕上就呈现了相应的文字，接着他开端展现这些英文是怎么翻译成中文的。到这还不算得上什么，可是接着，计算机开端像真实的口译员相同将Rick所说的话悉数用中文语音说出来，并且因为此前Rick从前给这套体系输入过一小时自己的录音信息，电脑的中文声响不是机械声，而是跟Rick自己的腔调惊人的共同。

  Rick简略解说了这种技能背面的原理：“两年前微软研究院和多伦多大学协作获得了新的打破，研究者们使用一种模仿人脑运作机理的技能（名为深度神经网络）开发出了一种辨认度远超曾经的语音技能。这套新技能能将错误率下降约30%，意味着此前4到5个词中就会认错一个，而现在7到8个词才会错一个。”

  语音翻译辨认背面很有杂乱的技能，需求的资金和人才投入对勇于探索商业模式的公司来讲或许很难接受的起，所以这一范畴现在的几大强手好像都是大公司。上文中说到的关键技能“深度神经网络”咱们